加索引之前，先看查询怎么找数据

索引更像辅助查找结构，不是所有查询的加速按钮。过滤条件、排序方式和数据分布都会影响收益，维护索引也会增加插入与更新成本。

索引适合帮助定位记录，但会增加写入成本和存储占用。

实际怎么检查

查询示例以 SQLite 为例；notes 为测试表，包含 id、title、score、category、created_at 字段。

CREATE INDEX idx_notes_category ON notes(category);

结合查询计划观察分类查询是否使用索引。

用具有代表性的数据量比较计划和执行时间。不要因为某个小样本变快，就给每个字段都加索引；写入负载和磁盘占用也需要一起观察。

复合索引还涉及字段顺序。一个为特定过滤与排序组合设计的索引，并不一定同样适合只使用其中任意一列的查询。评估时应围绕真实查询模式，而非字段数量。

小表或低选择性条件下，不走索引不一定是异常。

参考：SQL 文档。